فایل word بررسي رابطه ارتقاي شغلي و سلامت زنان با تاکيد بر مديريت مشارکتي

فایل word پيش بيني توليد نفت در ايران با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي GMDH | WORD �ال آینده پیش بینی کنیم و برای رسیدن به این هدف استخراج اطلاعات از طریق وب سایت، داده های 49 سال گذشته را به طور سالانه گرد آوری کرده ایم. این داده ها شامل میزان تولید نفت عراق، عربستان سعودی، امارات متحده عربی، ایالات متحده آمریکا، کانادا، میزان مصرف نفت و گاز طبیعی در جهان و قیمت نفت خام در جهان می باشد. نتایج بدست آمده از تجزیه و تحلیل داده ها حاکی از آن است که ایران در 14 سال آینده دو دوره روند رو به رشد را در تولید نفت در جهان خواهد داشت فایل word پيش بيني حداقل حقوق و دستمزد درپنج سال آينده با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي, GMDH | WORD م و میانگین دستمزدهای سالهای گذشته اشاره کرد . نتایج حاصل از برآورد الگو نشان می دهد که این متغیرها بر میزان یا درصد افزایش حداقل حقوق و دستمزد کارکنان در ایران مؤثر و معنی دار هستند . بنابراین دولت می بایست ضریب افزایش حقوق کارمندان وکارگران را متناسب با میزان تورم و با در نظر گرفتن حجم نقدینگی تعیین و اعلام نمایند. افزایش سطح میزان حقوق و سطح عمومی قیمتها می بایست بر اساس برنامه پنجم توسعه اقتصادی و چشم انداز بیست ساله کشور اجرا گردد. فایل word پيش بيني رضايت شغلي بر اساس مؤلفه هاي يگانگي فردي - سازماني(مطالعه موردي کارکنان بانک سپه استان آذربايجان غربي) | WORD �خ در یک مطالعه مقدماتی روی یک نمونه 40 نفری، پرسشنامه یگانگی فردی- سازمانی 0/88=a و رضایت شغلی 0/88=a بدست آمد. داده های تحقیق پس از جمع آوری بر اساس فرضیه های پژوهش و با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چندگانه تحلیل شدند. نتایج حاکی از آن است که بین یگانگی فردی- سازمانی و مولفه های آن با رضایت شغلی رابطه مثبت و معنی داری وجود دارد. همچنین مولفه های یگانگی فردی-سازمانی می توانند به طور مثبت و معنی داری رضایت شغلی را پیش بینی کنند. فایل word پيش بيني قيمت سهام شرکت سرمايه گذاري نفت توسط شبکه عصبي مصنوعيمورد مطالعه : شرکت سرمايه گذاري نفت ايران | WORD هام در سطح ماهانه می پردازد , که با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم GMDH مصنوعی می باشد . در این تحقیق قیمت پایانی به عنوان متغیر وابسته حجم معاملات، تعداد معاملات، ارزش بازار و نرخ تورم به عنوان متغیر مستقل استفاده شده است، به همین منظور روند تغییرات در سال های 1389 تا 1393 بصورت ماهانه در نظر گرفته شده است. نتایج نشان می دهد که این مدل قابلیت پیش بینی قیمت سهام را دارا بوده و نیز ارتباط معنا داری بین متغییرهای فوق و قیمت سهام وجود دارد فایل word پيش بيني قيمت سهام گروه صنعتي بارز توسط شبکه عصبي مصنوعي, (GMDH) | WORD ازی و در نتیجه پیش بینی قیمت سهام این شرکت در بورس اوراق بهادار تهران به کمک نرم افزار شبکه عصبی GMDH می پردازیم. چهار متغیر اقتصادی مربوط به بازار لاستیک خودرو که داده های آنها به صورت ماهانه جمع آوری شده است عبارتند از: تاثیر نرخ ارز، نرخ تورم، قیمت جهانی نفت خام و قیمت سال های گذشته قیمت سهام شرکت می باشد. نتایج بدست آمده نشانگر نرخ صعودی قیمت سهام این شرکت می باشد که به ترتیب نرخ تورم و نرخ ارز تاثیرگذارترین عامل های این تحقیق بوده اند. فایل word پيش بيني قيمت طلا و نرخ تورم به کمک روش نسبت انتقال | WORD دلایل، در این پژوهش یک روش جدید برای پیش بینی مطرح شده است که برای پیش بینی نیازی به عوامل و اطلاعات وابسته نداشته و علاوه بر روش ساده، یک جواب قابل اتکا و با خطای کم ارائه داده است. روش ارائه شده در این مقاله، با پیش بینی قیمت طلا و نرخ تورم آزموده شده و سپس با مقایسه میزان خطای پیش بینی با شبکه عصبی مصنوعی کارایی این روش به اثبات رسیده است، نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی برخلاف نداشتن پیچیدگی مدل های شبکه عصبی داری عملکرد مناسبی است. فایل word پيش بيني قيمت متغير هاي کلان بر شاخص قيمت سهام فولاد خوزستان | WORD �جود آورد، در غیر این صورت احتمال بروز اختلالات وجود دارد. بازار بورس نقش مهمی در تسهیل سرمایه گذاری ها در بازار سرمایه دارد. هدف اصلی این تحقیق پیش بینی شاخص قیمت سهام فولاد خوزستان در بورس اوراق بهادار با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی GMDH می باشد. متغیر های تاثیر گذار، نرخ ارز، قیمت نفت، قیمت جهانی فولاد، قیمت مواد اولیه تولید می باشد. نتایج نشانگر آن است که نرخ ارز و قیمت جهانی فولاد تاثیرگذارترین عوامهل در شاخص سهام فولاد می باشند. فایل word پيش بيني مديريت سود با استفاده از شبکه هاي عصبي پرسپترون در بورس اوراق بهادارتهران | WORD ی عصبی پرسپترون چند لایه دارای یک لایه پنهان پرداخته شده است. همچنین، داده های مورد نیاز، از صورتهای مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران استخراج گردیده است. یافته های پژوهش بیانگر آن است که شبکه های عصبی بکار رفته، توانایی بالایی در پیش بینی مدیریت سود و سطوح مختلف آنرا دارد. همچنین نتایج بیانگر توان بیشتر مدل شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه دارای دو لایه پنهان در مقایسه با یک لایه پنهان در پیش بینی مدیریت سود می باشد. فایل word پيشبيني روند قيمت کنجاله سويا با استفاده از پوياييشناسي سيستم مطالعه تا افق 1404 | WORD � که بتواند روند قیمتی کنجاله سویا داخلی و وارداتی را در کشور پیشبینی کند. از آنجا که روش پویایی شناسی سیستمها در یافتن روابط بین عوامل و متغیرهای مختلف از کارایی بالایی برخوردار است لذا از این روش در پیشبینی روند قیمت استفاده شده است. برای اعتبارسنجی مدل پیشنهاد شده از معیار میانگین درصد خطای مطلق ( MAPE ) استفاده شده است که نتایج حاصل خطای 9/71 درصدی برای مدل پیش بینی قیمت کنجاله سویا داخلی و برای قیمت وارداتی خطای 10/47 درصدی را نشان می دهد. فایل word تاثير ابعاد سرمايه اجتماعي بر تحول فرهنگ سازماني(کارکنان آب و فاضلاب ساوه) | WORD �ماعی بر فرهنگ سازمانی در میان کارکنان شرکت آب و فاضلاب شهرستان ساوه پرداخته ایم. برای بدست آوردن نتایج از دو پرسشنامه سرمایه اجتماعی ناهاپیت و گوشا و فرهنگ سازمانی هافستد استفاده شد. تاثیر سه بعد مختلف شناختی، رابطه ای و ساختاری، سرمایه اجتماعی بر روی فرهنگ سازمانی مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. نتایج به دست آمده بیانگر آن بود که سرمایه اجتماعی بر روی فرهنگ سازمانی تاثیر گذار است اما بعد رابطه ای بر فرهنگ سازمانی بیشترین تاثیر را دارد