فایل word ارائه روشي مبتني بر تکنيک هاي نرم رايانش (Soft Computing) براي پيش بيني تقاضا متناوبقطعات يدکي

    —         —    

ارتباط با ما     —     لیست پایان‌نامه‌ها

... دانلود ...

بخشی از متن فایل word ارائه روشي مبتني بر تکنيک هاي نرم رايانش (Soft Computing) براي پيش بيني تقاضا متناوبقطعات يدکي :


سال انتشار : 1394

نام کنفرانس یا همایش : کنفرانس بين المللي جهت گيري هاي نوين در مديريت, اقتصاد و حسابداري

تعداد صفحات :13

چکیده مقاله:

پیش بینی تقاضای قطعات یدکی به دلیل ویژگی شاخص بدون قاعده بودن, در کانون توجه بسیاری از محققان قرار دارد ودر تصمیم گیری موثر کمک قابل توجهی به مدیران موجودی میکند.پیچیدگی و تاثیر عوامل وپارامترها مختلف بر میزان تقاضا سبب گردیده که روشهای تحلیلی و ریاضی کارایی لازم را در این زمینه نداشته باشند . از این رو در این تحقیق تصمیم گرفته شد از طریق بهبود شبکه های عصبی تابع شعاع مدار (RBF) توسط روش خوشه بندی Fuzzy c-means مدلسازی و پیش بینی سری زمانی تقاضای قطعات یدکی شرکت هپکو انجام شود. روش تحقیق حاضر کاربردی و به منظور بهبود و به کمال رساندن رفتارها و روش های پیش بینی تقاضای قطعات یدکی است. متغیر های مستقل مورد استفاده در تحقیق عبارتند از مجموع مبلغ فروش خالص , تعداد مشتری که خرید کرده است, تعداد فاکتر هایی که صادر شده است و مجموع تعداد نهایی تقاضا در زمانهای قبل و متغیر وابسته نیز مجموع تعداد نهایی تقاضا در زمانهای آتی است . نتایج حاکی از آن است که شبکه های عصبی هیبریدی در مقایسه با مدل شبکه های عصبی ساده RBF و روشهای آماری و کلاسیک ARIMA نتایج دقیق تر و به عبارتی خطای کمتری ارائه می دهند.

لینک کمکی